中新网吉林新闻7月16日电(高龙安 李彦国)“在数字思维和AI+背景下，企业会以什么样的形态存在。我们的理解是，员工会从作业层面脱离出来，工作都由机器人、数字员工替代。员工在企业中存在的形象不再是流程和业务动作的执行者，而是智能体的运营者、操控者和提升者。”中国一汽产品架构师门欣说，员工的岗位价值将演化为数据挖掘者、模型构建者、业务优化者。

　　16日，“EOA·智启运营新生态”中国一汽行业大模型发布会在长春举行，门欣介绍了该企业对于汽车行业AI大模型的开发经验与应用实践。

　　今年4月底，中国一汽正式提出企业运营智能的概念，即EOA(Enterprise Operation Al Agent)，并发布企业智能体OpenMind。

　　门欣解释，EOA本质是基于数据成熟度，自动链接研发、生产、供应等业务单元，通过大模型实时推演与优化，打破“流程治理”困局，持续逼近最优解。

　　EOA既能将战略指标直连车间传感数据，实现复杂问题拆解，也能打通客户到客户的跨部门数据链，还能融合历史与未来数据，预演业务趋势，从需求到渠道的全链路建模，让企业具备“自进化”能力。

　　门欣举了一个例子，企业过去的管理模式是，研发部门设计图纸，工艺部门形成定额，生产部门管理浪费，财务要求降低成本，这个过程是顺序执行、分段管理，存在大量信息差。用EOA重构这项业务，则从核心数据视角出发，可以让研发部门在设计过程中就完成从产品开发端到制造端的所有技术内容，并进行实时验证，取消中间环节，数据直达生产。在制造过程中，再将实时采集的数据反向传到研发部门，优化标准，这就实现了基于数据的闭环优化。

　　“我们发现有些企业迷失于工业化、自动化、信息化、数字化、智能化、智能制造、工业互联网、数智化等一系列概念中。”门欣表示，希望寻求一条企业管理的新范式，从传统的“流程治理”转向“数据驱动、智能自治、持续进化”。

　　门欣表示，要释放AI在汽车产业的最大价值，必须构建深度理解行业知识、业务流程和专有数据的专属大脑。“我们已经开始打造真正‘懂汽车’的大模型，驱动研发、生产、营销、服务的智能化跃迁。”(完)